株式会社スキルアップNeXt
講座ID | SKI703 |
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講座名 | はじめてデータ分析に取り組むためのデータ分析基礎・企画・実践スキル習得講座(統計検定データサイエンス基礎®対応) |
講座受講費 | 110,000円 |
難易度 |
1
普段からPCを利用し、WordやExcelを活用していて基本を深めたい方向けです。
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講座提供形態 | e-learning(動画)、リアルタイムオンライン講義(対複数) |
この講座で学べる事 | はじめに、データ分析プロジェクトの進め方やデータの読み解き方を学び、ビジネスでのデータ利活用の全体像を理解します。 また、データから問題・課題を特定する方法や、施策立案の方法を学び、データ分析における基本的な所作を身につけます。 さらに、Excelを用いた様々な演習課題を通じて、基本的な統計分析手法やExcelによるデータ分析の実践スキルを習得します。 最後にリアルタイムワークにて、自身の業務をテーマにしたデータ分析企画立案や報告書作成までを実施します。 ※こちらの講座を受講するにあたって、Microsoft Officeアカウントが必要となります。 |
到達目標 |
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こんな方へおすすめ |
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推奨環境 |
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注意事項 |
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受講時間 | 27時間 |
コマ数 | 所要時間 | 講座提供形態 | 講座内容 | 学習内容詳細 |
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1 | 60分 | e-learning(動画) | データ活用人材としてのデジタルリテラシーの重要性 | データ活用人材としてのデジタルリテラシーの重要性、本講座の概要 |
2 | 60分 | e-learning(動画) | データ分析プロジェクトの基本 | 問題とデータ分析の基本、データ分析プロジェクトの流れ、データ分析プロジェクトケーススタディで学ぶ失敗例 |
3 | 60分 | e-learning(動画) | 読み解く力強化 | データの中心を表す代表値_平均、中央値、最頻値、データのばらつきを表す代表値_標準偏差、標準誤差、データ収集の勘所_母集団と標本 |
4 | 60分 | e-learning(動画) | 分析力強化 | 仮説検定の考え方、検定の種類_t検定とカイ2乗検定 |
5 | 60分 | e-learning(動画) | 説得力強化 | データ可視化テクニック、事実・解釈・行動を意識して正しく伝える、相関と因果を見極める |
6 | 120分 | e-learning(動画) | 当該ワーク(分析企画シートの作成,施策提案シートの作成、データ分析プロジェクト振り返りシートの作成) | 【ワーク】分析企画シートの作成、【ワーク】施策提案シートの作成、【ワーク】データ分析プロジェクト振り返りシートの作成 |
7 | 60分 | e-learning(動画) | 確認テスト | 確認テスト |
8 | 120分 | e-learning(動画) | データの整理 | テーブルデータとは/【Excel演習】、テーブルの結合/【Excel演習】、データのソート/【Excel演習】、条件分岐を用いたデータ処理/【Excel演習】 |
9 | 120分 | e-learning(動画) | データの種類 | データの分類、変換変数、標準化、偏回帰/【Excel演習】 |
10 | 120分 | e-learning(動画) | データの可視化 | 可視化の必要性、代表的な可視化手法 |
11 | 120分 | e-learning(動画) | 質的データの分析 | 変量の質的データの分析、変量以上の質的データの分析 |
12 | 120分 | e-learning(動画) | 量的データの分析 | 代表値/【Excel演習】、散らばりを表す指標/【Excel演習】、相関係数/【Excel演習】、回帰分析・最小二乗法 |
13 | 120分 | e-learning(動画) | 統計的推測 | 誤差、標本変数、確率分布、代表的な確率分布/【Excel演習】、二項分布の正規近似/【Excel演習】、統計的推定、点推定、区間推定、標準誤差/【Excel演習】、統計的仮説検定の考え方、母平均に関する検定、母平均の差の検定、母比率の検定、独立性の検定(カイ二乗検定) |
14 | 120分 | e-learning(動画) | 時系列データの分析 | 時系列データの基礎、トレンドの分析/【Excel演習】、季節調整/【Excel演習】、時系列データへの理解を深める工夫 |
15 | 120分 | e-learning(動画) | 当該ワーク(Excel演習) | ワーク |
16 | 60分 | e-learning(動画) | 確認テスト | 確認テスト |
17 | 120 | リアルタイムオンライン講義(対複数) | データ分析企画ワーク | データ分析企画ワーク |