株式会社スキルアップNeXt
| 講座ID | SKI702 |
|---|---|
| 講座名 | AI基礎から学ぶ生成AIアイデアソン講座 |
| 講座受講費 | 143,000円 |
| 難易度 |
1
PCは利用しているが、基本から丁寧に学びたい方向けです。
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| 講座提供形態 | e-learning（動画）、リアルタイムオンライン講義（対複数） |
| この講座で学べる事 | AIができること・できないことやAIを賢くさせる方法など、AIに関する基本的な知識を理解します。 加えて、ChatGPTなどの対話型生成AIの概要やプロンプトエンジニアリングの基礎を学び、対話型生成AIを活用するための勘所やテクニックを習得します。 最後に自身の業務課題をテーマとし、対話型生成AIで業務効率化を達成するためのアイデアを創出します。 |
| 到達目標 |
AIが得意なこと、AIを賢くさせる方法などについて学ぶ。 対話型生成AIを含む生成AIをめぐるトレンドや動向・対話型AIの仕組みを理解する。 プロンプトエンジニアリングの基礎知識を身につける。 |
| こんな方へおすすめ |
AIの概要や仕組みについて理解したい方。 生成AIで何ができるかを理解したい方。 生成AIを含むAIのビジネスでの活用テクニックを習得したい方。 対話型生成AIを活用し業務効率化を達成したい方。 |
| 推奨環境 |
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| 注意事項 |
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| 受講時間 | 22時間 |
| コマ数 | 所要時間 | 講座提供形態 | 講座内容 | 学習内容詳細 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 60分 | e-learning（動画） | AIを学ぶ理由 | DXとAI、身の回りのAI |
| 2 | 60分 | e-learning（動画） | AIとは | AIってなに?、AIの歴史、第一次AIブーム、第二次AIブーム、第三次AIブーム、第三次AIブームを支える2つのできごと、[ワーク]AIの歴史・AIの未来、機械学習とは、[ワーク]学習方法の違い、深層学習(ディープラーニング)とは、[ワーク]AI・機械学習・深層学習の整理 |
| 3 | 60分 | e-learning（動画） | 今のAIが得意なこと | 今のAIに向いているテーマ、今のAIに向いているテーマ | ①画像認識、今のAIに向いているテーマ | ②自然言語処理、今のAIに向いているテーマ | ③音声処理、今のAIに向いているテーマ | ④生成 |
| 4 | 60分 | e-learning（動画） | AIを賢くさせる方法 | AIを賢くさせる方法、画像データ、動画データ、音声データ、テキストデータ |
| 5 | 60分 | e-learning（動画） | AIに関わる最新ニュース | AIによる差別問題、AIの人権問題、AIによる責任問題、AIにまつわる雇用問題、AIにまつわる軍事問題、AIによって生成された偽物、AIによる創作物、日本の動向、海外の動向 |
| 6 | 60分 | e-learning（動画） | 対話型生成AIの概要 | 生成AIと対話型生成AI、ChatGPT登場とそれ以降の動き、対話型生成AIの比較、対話型生成AIを利用する際の注意点、対話型生成AI活用の課題と対策 |
| 7 | 120分 | e-learning（動画） | 自己ワーク（ノーコード画像識別AI作成ハンズオン） | [ハンズオン]Google Cloud PlatformのAPIを使ってみよう、[ハンズオン]Teachable Machineを使ってみよう、[ハンズオン]Azure Custom Visionを使ってみよう |
| 8 | 60分 | e-learning（動画） | 確認テスト | 確認テスト |
| 9 | 60分 | e-learning（動画） | 大規模言語モデルの概要 | 大規模言語モデルの概要 | Transformer、大規模言語モデルの概要 | GPT |
| 10 | 60分 | e-learning（動画） | プロンプトエンジニアリングの基本 | プロンプトエンジニアリングの必要性、プロンプトの基本要素、プロンプトの書き方のコツ、プロンプト実行時の注意点、タスク別プロンプト例 |
| 11 | 60分 | e-learning（動画） | プロンプトのテクニック集【業務別編】 | 営業・営業企画、マーケティング、広報、カスタマーサポート・サクセス、IT、データサイエンス、デザイン、製品開発、製造、総務、経理・財務、法務、人事 |
| 12 | 60分 | e-learning（動画） | プロンプトのテクニック集【応用編】 | Few-shotプロンプティング、Chain-of-Thought(CoT)プロンプティング、条件指定、Auto |
| 13 | 60分 | e-learning（動画） | Advanced Data Analytics(旧 Code Interpreter)の使い方 | Advanced Data Analyticsの概要、Advanced Data Analyticsを用いたPowerPointスライドの作成、Advanced Data Analyticsを用いた2値分類予測 |
| 14 | 60分 | e-learning（動画） | 対話型生成AIを利用する際に関わる倫理と法 | 倫理と法律、AI倫理、対話型生成AI利用に関する法的リスク |
| 15 | 120分 | e-learning（動画） | 自己ワーク（業務での対話型生成AI活用ハンズオン） | ChatGPTを使った確認テスト作成（問題文、選択肢、正解、解説の作成）、ChatGPTを使った報告書の作成（精度の低い大量の文字起こしデータを使用） |
| 16 | 60分 | e-learning（動画） | 確認テスト | 確認テスト |
| 17 | 240分 | リアルタイムオンライン講義（対複数） | 生成AIアイデアソンワーク | 生成AIアイデアソンワーク |
