Pythonデータ分析ブートキャンプ&チーム精度向上ラボ

株式会社アウトバーン

講座概要

講座ID	ATB703
講座名	Pythonデータ分析ブートキャンプ&チーム精度向上ラボ
講座受講費	200,000円
難易度	1 IT用語を理解し、ノーコードツールやPythonなどの使用ができるスキルアップを目指したい方向けです。
講座提供形態	リアルタイムオンライン講義（対複数）、スクーリング（開催地への通学）
この講座で学べる事	本講座では下記の流れで進行します。 前半9コマで Python・pandas・可視化・統計・機械学習（回帰・分類・評価指標）までを Google Colaboratory 上のノートブックで体系的に習得します。 後半3コマでは配布データセットを用い、チームで課題設定→EDA→特徴量エンジニアリング→ハイパーパラメータ最適化を繰り返し、モデル精度を競いながらブラッシュアップします。GitHubでの共同開発、Notebookの共有・ストーリー化、発表資料作成までを実践します。 【学べる事】 Pythonに対する基礎知識 RPAを活用して業務改善するための方法 実践的な成果として、業務改善企画書に沿った成果物を社内へ持ち帰る 【得られる結果】 「分析プロジェクトを自走できる力」と「再現性ある成果物」を社内展開できる状態に仕上げます。 【受講後のサポート】 受講後に実践している取り組み状況について、講師へ相談が可能です。 学びを実務にて実践するためのサポートをいたします。
到達目標	Pythonで簡単なプログラムを作ることができる。 Pythonを用いて、CSVデータを元にした機械学習モデルを作ることができる。 チームでの精度向上を通じて、データ分析の素養をつける。
こんな方へおすすめ	Excel 集計の限界を感じている業務担当者。 自社データを用いた意思決定を推進したいDXリーダー。 分析チーム立ち上げを任された経営企画・情報システム部門。
推奨環境	OS：Google Chrome、Microsoft Edge Colaboratoryを利用可能な環境 開講日　：火曜日14-16時 　　　　　火曜日20-22時 開講条件：2～20名 ※万が一出席できない場合や開講されなかった場合は、オンデマンド動画にて受講いただきます。
注意事項	東京都、公社、事務局及びスタートアップは、本事業内で指定するツールを利用することにより情報端末に生じた不具合や情報流出、その他損害等について、責任を負いかねますのでご了承ください。
受講時間	26時間

講座時間割

コマ数	所要時間	講座提供形態	講座内容	学習内容詳細
1	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	ガイダンス、Python 基礎①	目的共有・Colab 環境セットアップ、変数・制御構文・関数
2	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	Python 基礎②、pandas 入門	リスト・辞書・ファイル操作、DataFrame 基本操作・欠損処理
3	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	可視化基礎、EDA 基礎	matplotlib／seaborn 基本グラフ、分布把握・外れ値検出
4	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	集計・グルーピング、データ前処理	ピボット、結合、クロス集計、日付処理・カテゴリ変換
5	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	統計基礎、回帰分析入門	平均・分散・検定の考え方、scikit-learn 単回帰モデル
6	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	分類入門、モデル評価	ロジスティック回帰・精度指標、決定係数・混同行列・ROC
7	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	ハイパーパラメータ調整、インタラクティブ可視化①	GridSearchCV／RandomizedSearch、Plotly 基礎・動的グラフ
8	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	インタラクティブ可視化②、Notebook レポート設計	ipywidgets で操作パネル追加、Markdown 構成・図表注釈
9	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	Git/GitHub 入門、Notebook 共有設定	リポジトリ作成・Pull Request、Colab 共有リンク・権限管理
10	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	チーム分析キックオフ、チームEDA & ベースライン	与えられたデータセット説明・課題設定・役割分担、共通前処理・ベースラインモデル作成
11	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	特徴量エンジニアリング、モデル精度改善	新規特徴量追加・交互作用項検討、クロスバリデーション・ハイパーパラメータ最適化
12	120分	スクーリング（開催地への通学）	成果物ブラッシュアップ、成果発表会・講評	精度検証・Notebook 整形・ストーリー構築、チーム発表・フィードバック・次期アクション策定
13	120分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	【任意】受講後の取り組み状況相談会	受講後に実践して取り組んでいただく中で悩みや疑問が生じた場合は、オンラインで講師へ相談が可能です。

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